수백 명의 사무직 근로자를 대상으로 한 실험에서 인공 지능 (AI) 도구가 근로자 성과를 크게 돕지만 동시에 해칠 수 있다는 것이 밝혀졌습니다.
최근 1년 동안 인간 수준에서 작동하는 AI 도구들이 크게 인기를 끌고 있습니다. 그 중에는 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Bard, 그리고 Microsoft의 AI 기반 검색 엔진 Bing 등이 있습니다.
이러한 도구들은 챗봇 또는 "생성적 AI"로도 알려져 있습니다. 이들은 컴퓨터 기반 시스템으로, 인간과 자연스럽게 상호작용하며 높은 수준의 글쓰기와 창의적인 작업을 수행하도록 설계되었습니다.
최근 몇 달 동안 이러한 도구들은 높은 품질의 작업을 생성할 수 있는 능력을 보였습니다. 이로 인해 일부 기술 전문가들은 생성적 AI 시스템이 많은 산업에서 근로자들을 대체할 수도 있다고 경고했습니다.
올해 하버드 비즈니스 스쿨과 다른 기관의 연구자들은 실험을 수행했습니다. 이 실험은 AI 도구가 근로자들이 일반적인 업무나 작업을 어떻게 수행하는 데 도움이 될 수 있는지를 테스트하기 위한 것이었습니다. 이 실험에는 매사추세츠주 본스턴 컨설팅 그룹의 비즈니스 컨설턴트인 700명 이상이 참여했습니다.
하버드 비즈니스 스쿨은 최근 이 실험의 결과를 "논문"에 발표했습니다. 주요 결과는 ChatGPT와 같은 AI 도구가 근로자의 성과를 크게 향상시킬 수 있다는 것입니다.
예를 들어, 연구자들은 OpenAI의 최신 ChatGPT 4 도구를 사용한 근로자들이 평균적으로 비사용자들보다 12% 더 많은 작업을 완료했다고 발견했습니다. AI 기술의 도움을 받아 수행된 작업은 25% 더 빨리 완료되었습니다. 또한 ChatGPT 4를 사용하는 컨설턴트들이 수행한 작업의 품질은 약 40% 향상되었습니다.
이 연구에서 사용된 작업은 창의성, 분석적 사고, 글쓰기 및 설득력이라는 네 가지 주요 분야를 포함했습니다. 각 분야에서 근로자 작업의 예시를 제공했습니다.
창의성의 경우 "새로운 신시장이나 스포츠를 대상으로 하는 신발을 위한 적어도 10가지 아이디어를 제안하라"였습니다. 글쓰기에서는 "새 제품에 대한 마케팅 문구를 포함한 보도자료를 작성하라"는 지시가 있었습니다. 설득력을 보여주기 위해 근로자들은 특정 제품이 경쟁사보다 우월하다는 이유를 설명하는 편지를 작성해야 했습니다.
하버드 비즈니스 스쿨의 패브리지오 델아쿠아는 이 논문의 주 저자였습니다. 그는 결과가 특히 교육과 경험이 풍부한 근로자들에게도 도움이 될 수 있다는 점이 중요하다고 VentureBeat 기술 웹사이트에 말했습니다.
"이러한 고액의 고급 컨설턴트들의 성과를 높일 수 있었다는 사실... 정말 인상적이라고 생각합니다." 델아쿠아는 말했습니다.
그러나 논문은 ChatGPT 4를 사용하는 컨설턴트들의 성과가 떨어지는 경우도 언급했습니다. 연구자들은 이는 AI 도구가 잘 처리하지 못하는 작업에 특히 해당한다고 말했습니다.
AI가 잘 할 수 있는 작업들 중에서는 실험이 "인간의 성능을 크게 향상시켰다"고 논문에 기록되어 있습니다. 그러나 ChatGPT 4가 적합하지 않은 작업에 대해서는 "인간들이 AI에 너무 의존하고 실수를 더 자주 범할 가능성이 있었다"고 논문은 밝혔습니다.
연구자들은 AI를 사용한 컨설턴트들이 AI가 잘 어울리지 않는 작업에 대해 사용할 때 "AI 없는 경우보다 올바른 해결책을 생산할 가능성이 19% 낮았다"고 보고했습니다.
이 실험은 컨설턴트들이 어떻게 AI 도구를 사용하여 작업을 개선하는지도 보여줍니다.
연구자들은 일부 근로자들이 일부 작업을 완전히 AI 도구에게 맡기고 다른 일부 작업은 근로자들이 직접 수행하는 방식을 선택했다고 말했습니다. 다른 근로자들은 모든 작업에 AI를 사용하면서 "계속해서 기술과 상호작용"했습니다.
이 팀은 기업이 AI를 효과적으로 활용하기 위한 가장 큰 장벽 중 하나는 어떤 작업이 기술을 최적으로 활용할 수 있는지 알지 못하는 것이라고 제안합니다. 이를 확인하기 위해서는 기업이 올바른 AI와 인간 수준의 작업의 조합을 찾기 위해 신중한 연구와 교육 노력을 기울이어야 할 것입니다.
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