인공지능 칩이란?

 

어떤 종류의 컴퓨터 칩은 인공지능(AI)과 연결된 컴퓨터에 사용되기 때문에 최근 주목을 받고 있습니다.

일부 전문가들은 AI 칩을 복잡한 비디오 게임 속도를 높이는 그래픽 칩과 유사하다고 설명합니다. AI 칩 제조업체들은 그것들이 ChatGPT와 같은 AI 시스템을 위해 설계되었으며 더 빠르고 더 저렴한 가격으로 만들 것이라고 말합니다.

이러한 칩에 대한 갑작스러운 관심은 일부 전문가들이 기술 산업을 바꿀 수 있는 AI 혁명이라고 부르는 동안 발생하고 있습니다.

젠슨 황이 이끄는 엔비디아는 그래픽 칩 제조업체입니다. 이 회사는 캘리포니아 산타클라라에 본사를 두고 있습니다. 엔비디아는 AI 칩의 디자이너이기도 합니다. 회사 관계자들이 수입이 크게 증가할 것으로 예상한 후, 그 회사의 주식 가치는 지난 목요일에 25% 증가했습니다. 그 회사의 주식은 최근에 잠깐 1조 달러 이상으로 평가되었습니다.

AI 칩이란 무엇입니까?

Hanna Dohmen은 워싱턴 D.C.에 있는 보안 및 신흥 기술 센터의 연구원입니다. 그녀는 말했다: "AI 칩에 대한 정의가 완전히 합의된 것은 아닙니다."

이 용어는 AI 작업 부하를 처리하는 데 특화된 컴퓨팅 장비를 말할 때 사용됩니다. 예를 들어, AI 칩은 어려운 문제를 해결하기 위해 AI 시스템을 "훈련"하는 데 사용됩니다.

비디오 게임에서 제공됩니다

세 명의 사업가가 컴퓨터 그래픽의 기능을 확장하기 위해 1993년 Nvidia를 설립했습니다. 몇 년 안에, 그 회사는 그래픽 처리 장치 또는 GPU라고 불리는 새로운 칩을 개발했습니다. GPU는 동시에 여러 그래픽 작업을 수행함으로써 비디오 게임의 속도를 높였습니다.

이 방법을 병렬 처리라고 합니다. 그것은 게임과 인공지능의 발전 모두에서 중요할 것입니다.

토론토 대학의 두 학생이 2012년 ImageNet이라고 불리는 AI 대회에서 우승하기 위해 GPU 기반 네트워크를 사용했습니다. 신경망으로 알려진 네트워크는 경쟁사보다 훨씬 낮은 오류율로 사진 이미지를 식별할 수 있습니다.

그 상은 AI 관련 병렬 처리에 대한 관심을 시작했습니다. 그리고 연구원들에게 AI 개발을 탐구할 수 있는 강력한 도구를 제공하는 동시에 엔비디아와 경쟁사를 위한 새로운 비즈니스를 창출했습니다.

최신 인공지능 칩

ImageNet 경쟁 이후 11년이 지난 지금, 엔비디아는 AI 시스템을 구축하고 업데이트하기 위한 칩의 주요 공급업체입니다. 최근 제품 중 하나인 H100 GPU는 800억 개의 트랜지스터를 가지고 있습니다. 보도에 따르면 이는 맥북 프로 컴퓨터에 사용되는 애플의 최신 최고 프로세서보다 약 1천 3백만 개 더 많은 것입니다. 하지만 이 기술은 비용이 많이 듭니다. 한 온라인 판매자는 H100을 3만 달러에 출품했습니다.

엔비디아는 이러한 GPU 칩을 직접 만들지 않습니다. 이 회사는 대만 반도체 제조사와 한국의 삼성전자와 같은 제조사에 의존하고 있습니다.

AI 칩의 가장 큰 구매자 중 일부는 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. 아마존과 마이크로소프트와 같은 기술 회사들은 클라우드 컴퓨팅에 이러한 칩을 사용합니다.

이 회사들은 구매자들이 AI 작업을 수행하기 위해 임시 컴퓨팅 능력에 대한 비용을 지불할 수 있도록 허용합니다. 그러면 다른 회사들은 건물과 장비에 대한 큰 투자 없이 AI 시스템을 사용할 수 있습니다. 그리고 클라우드 컴퓨터 서비스에는 약물 발견 또는 고객을 감독하는 데 도움이 되는 다른 도구가 포함됩니다.

기타 용도 및 경쟁 제품

병렬 처리는 인공지능 외에도 많은 용도가 있습니다. 예를 들어 몇 년 전 엔비디아 그래픽 카드는 암호화폐 채굴업자들이 대부분을 사들였기 때문에 공급이 부족했습니다. 암호화폐는 정부가 감독하거나 통제하지 않는 디지털 형태의 화폐입니다.

암호화폐 채굴업자들이 암호화폐 보상을 위한 수학적 문제를 해결하기 위해 컴퓨터 은행을 설립했습니다. 그 문제는 2022년 초 암호화폐 시장이 붕괴되면서 사라졌습니다.

연구원들은 엔비디아가 더 많은 경쟁에 직면할 것이라고 말합니다. 한 가지 가능한 경쟁자는 이미 컴퓨터 그래픽 칩 시장에서 엔비디아와 경쟁하고 있는 고급 마이크로 디바이스(AMD)입니다. AMD는 최근 자체 AI 칩 라인업을 구축하기 위한 조치를 취했습니다.