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하루하루

거대 은하군 안의 새로운 발견

by hop Hedge hop 2023. 2. 23.
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나사의 제임스 웹 우주 망원경은 판도라의 성단으로 알려진 거대한 은하군에 대한 새로운 세부 사항을 발견했습니다.

미국 항공우주국은 웹이 강력한 적외선 장비로 한 장의 이미지로 새로운 세부 사항을 포착했다고 밝혔습니다. 그 발견들은 천문학자들이 은하의 발달과 은하들이 서로에게 어떻게 영향을 미치는지에 대한 새로운 것들을 배우는데 도움을 줄 것으로 기대됩니다.

판도라 성단은 공식적으로 에이벨 2744로 알려져 있습니다. 나사는 이 성단이 약 3억 5천만 년의 기간 동안 여러 개의 작은 은하단으로 형성된 것으로 추정된다고 보고했습니다.

과거에, 판도라 성단은 나사의 허블 우주 망원경에 의해 관측되었습니다. 그것은 또한 이미지와 라디오 데이터를 수집한 몇몇 지상 망원경뿐만 아니라 우주국의 찬드라 엑스선 관측소에 의해 연구되었습니다.

이 성단은 더 멀리 있는 은하를 확대할 수 있는 능력 때문에 과학자들이 오랫동안 가장 좋아하는 관측 은하입니다. 이것은 은하단의 결합된 질량이 강력한 중력 렌즈를 만들기 때문에 발생한다고 나사는 보고합니다.

이 렌즈는 중력의 자연스러운 확대 효과에 의해 만들어집니다. 이 과정은 "초기 우주의 훨씬 더 먼 은하들이 돋보기처럼 성단을 사용하여 관찰될 수 있게 해줍니다,"라고 나사는 말합니다.

이 방법은 과학자들이 다른 방법으로는 볼 수 없을지도 모르는 초기 우주의 구조물을 관찰할 수 있게 해줍니다.

허블 망원경은 판도라의 중심에 대한 상세한 관측만 수행할 수 있었습니다. 그러나 NASA는 웹이 렌즈법을 사용하여 성단의 여러 영역을 관찰했다고 말합니다. 이것은 다양한 나이, 크기, 모양의 은하를 포함하는 판도라의 이전에 볼 수 없었던 세부 사항을 초래했습니다.

천문학자들은 근적외선을 50,000번 이상 목격한 상세한 이미지를 만들기 위해 성단의 자체 중력 렌즈와 함께 웹의 적외선 기구를 사용했습니다.

레이첼 베잔슨은 펜실베니아에 있는 피츠버그 대학의 천문학자입니다. 그녀는 또한 특정한 과학적 목표에 도달하기 위해 웹 관찰을 사용하는 URNERK 프로그램의 조사원입니다.

그녀는 성명서에서 판도라 성단의 새로운 이미지가 들어오기 시작했을 때, 그녀와 다른 팀원들은 "별에 놀란" 기분이었다고 말했습니다

"전경 성단과 멀리 렌즈가 있는 은하들이 너무 많아서, 저는 그 이미지 속에서 길을 잃고 있는 저 자신을 발견했습니다," 라고 베잔슨이 덧붙였습니다. "웹은 우리의 기대를 뛰어넘었습니다."

나사는 연구팀이 웹의 근적외선 카메라를 사용하여 4시간에서 6시간 동안 노출되는 판도라 성단을 관찰했다고 말했습니다. 이것은 약 30시간의 총 관찰 시간을 초래했습니다.

천문학자 Ivo Labbe는 호주 멜버른에 있는 Swinburne 공과대학교에서 근무하고 있습니다. 그녀는 또한 URNERF 프로그램의 조사원이기도 합니다. Labbe는 새로운 웹 이미지가 수백 개의 먼 은하계의 원소를 분명히 보여준다고 말했습니다. 자세히 조사했을 때, 이 이미지는 판도라 성단 내에 점점 더 많은 은하가 존재한다는 것을 암시합니다.

Labbe는 이 이미지가 이전에 볼 수 있었던 것보다 더 강하고, 더 넓고, 더 깊고, 더 나은 렌즈를 보여주었다고 덧붙였습니다. "이 이미지에 대한 제 첫 반응은 그것이 너무 아름답고 은하 형성 시뮬레이션처럼 보인다는 것이었습니다," 라고 그녀가 말했습니다. "우리는 이것이 진짜 데이터라는 것을 스스로에게 상기시켜야 했고, 우리는 지금 천문학의 새로운 시대에서 일하고 있습니다."

연구원들은 그들의 다음 단계는 영상 자료를 면밀히 조사하고 후속 관측을 위해 다른 웹 기구로 은하를 식별하는 것이라고 말합니다.

그 기구인 근적외선 분광기는 정확한 거리 측정을 목표로 합니다. 또한 Pandora의 성단에 포함된 다양한 구조에 대한 추가적이고 상세한 데이터를 제공하도록 설계되었습니다. NASA는 올 여름 말에 웹 관측을 시작할 계획이라고 밝혔습니다.

우주국은 웹이 수집한 최신 데이터가 공개되었다고 언급했습니다. 이 움직임은 세계의 천문학자들이 판도라 성단에 대한 그들만의 과학적 연구를 계획하기 위해 이 귀중한 새로운 데이터를 사용하는 것을 돕기 위한 것입니다.

 

 

 

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